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【CTA学术沙龙】2019年第14期丨戴慧慧:人工智能

原标题:【CTA学术沙龙】2019年第14期丨戴慧慧:人工智能展开与文旅数据建造 7月26日下午,我院举行2019年第14期CTA学术沙龙,主题为“人工智能展开与文旅数据建造”。本期沙龙由我院核算调查所助理研讨员戴慧慧主讲,数据剖析所所长何琼峰博士掌管,悉见集团高档副总裁邵华强、我院博士工作站高档体系剖析师谢仲文博士作为特邀嘉宾参加研讨。我院副院长唐晓云、部分研讨人员及博士后参加了此次沙龙。 主讲人简介 戴慧慧 ,工学硕士,助理研讨员。首要研讨范畴为入出境游览核算、文明和游览数据建造与剖析。作为履行组长或首要成员,完结《我国游览经济蓝皮书》(2017、2019)、《我国游览核算年鉴》、《游览抽样调查核算资料》(2015、2016、2017、2018)《游览核算便览》(2015、2016、2017、2018)等编著写作,作为中心成员参加“'十四五'游览科技范畴展开战略研讨”、“面向入境游览展开的国际数据智能搜集和运用研讨”等课题研讨。 精彩再现 戴慧慧: 今日的沙龙首要整理人工智能来历和展开进程、人工智能在游览范畴的运用和呈现的问题以及结合人工智能在文旅数据建造的开端考虑三个方面。
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一、人工智能来历和展开进程 说到人工智能,首先要了解人工智能之父图灵。早在1950年前后他就开端了对人工智能的讨论,那时是机器智能。他提出了图灵测验,让测验者与被测验者离隔,每人一台机器,经过一些装修的箭牌,向被测验者随意发问,进行屡次测验后,假如有逾越30%的测验者不能确认出被测验者是智能仍是机器,那么这台机器就经过了测验,并被以为具有了某种程度的智能。 人工智能阅历了六个阶段,第一个阶段是1956年-20世纪60年代初,人工智能概念被提出,处于起步阶段。第二个阶段,20世纪60年代-70年代初,这一时期人工智能有了很大打破,可是机器的功用、核算杂乱性的指数添加、数据量的缺失等问题,使得这一时期还处于第一个低谷期。第三个阶段,20世纪70年代初—80年代中期,这一时期,人工智能从理论研讨走向运用。第四个阶段,20世纪80年代中—90年代中期,这一时期的人工智能运用范畴比较狭隘,外加苹果、IBM出产的台式机功用不断的前进,使人工智能进入第二个低谷期。第五个阶段,20世纪90年代中—2010年。90年代初,我国正式接入国际互联网,互联网技能展开较快,加快人工智能的立异研讨。1997,深蓝超级核算机战胜了国际象棋国际冠军卡斯帕罗夫,将人工智能面向新高潮,人工智能进入安稳展开期。第六个阶段,2011年至今,移动互联网的展开以及大数据的迅速展开,满意了人工智能研讨的基本条件,再加上云核算等技能的老练,使得科学与运用之间跨过了技能距离。比方图形分类、语音辨认、常识问答、人机对弈,无人驾驭等人工智能技能完结了从“不能用、不好用”到“可以用”的打破,人工智能进入快速展开期。 我国人工智能的展开示状。从方针方面来看,我国从2015年起,频频出台人工智能范畴的相关方针,2015年发布《我国制作2025》,2016年发布《机器人工业展开规划(2016-2020年)》、《“互联网+”人工智能三年举动施行方案》和《“十三五”国家战略性新兴工业展开规划》,2017年发布《新一代人工智能展开规划》和《促进新一代人工智能工业展开三年举动计划(2018-2020年)》。从现在展开状况来看,我国在中心技能范畴起步晚、力量薄弱。可是在工业运用层面呈现出爆发式增加,首要会集在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驭等范畴。我国政府十分重视人工智能,在方针环境层面给予大力支撑,较为重视我国制作、立异驱动聚集完结人工智能范畴工业化。 二、人工智能在游览范畴运用 人工智能在日常日子中运用较广,例如语音转文字、多语言翻译、美颜相机、刷脸付出、与机器人交互、各类智能机器人、各类APP个性化推送功用、无人驾驭轿车以及相似AlphaGo与柯洁围棋对弈等。在游览范畴也有许多运用场景。例如,在游客体会方面,在酒店、机场、景区、博物馆、展览馆等场所投进的机器人服务。在部分景区、机场、商场等VR体会馆和AR体会场景,让游客体会虚拟实际和增强实际;景区的刷脸入园、酒店的刷脸服务、刷脸付出、刷脸取物等;游客在出境游览中经常用到的具有“人工智能”、“图片翻译”、“语音辨认”、“AR实时翻译”等功用的翻译软件。在企业运营方面,游览企业运用的AI客服、智能帮手;企业运用AI对用户进行剖析,施行精准营销和广告投进;企业运用AI对用户需求和海量数据后台剖析立异游览产品和业态开辟,为游客带来满意的游览线路和产品。 人工智能在游览范畴的运用中存在一些问题。一是以噱头为主、浮于外表。有许多场景运用的机器人比较单一,功用也单一,乃至有的是自动化的遥控设备,远达不到智能作用,无法满意用户的智能需求。二是乱用技能获取数据。如乱用刷脸技能,乃至游客上厕所取纸也需求刷脸。三是大数据杀熟,违反了用户的知情权、隐私权、自主选择权和公平买卖权,形成了“最懂你的人伤你最深”的局势。 三、结合人工智能的文旅数据建造考虑 从文旅数据现状来看,一方面当地文旅数据建造处于初级阶段,各省数据口径和核算办法各异,数据没有联通处于数据孤岛阶段,数据化、信息化、智能化程度低。许多数据缺少一致标准和标准,横向不行比,纵向也不行加,存在许多问题。另一方面,国家层面文游览数据建造有待丰厚。现在文旅数据核算是以传核算算手法结合大数据技能完结,但大数据体系只是限于单一范畴的数值数据,数据的广度、类型均有待丰厚,且无法进行智能化猜测。 结合人工智能技能特征,对文旅数据建造有以下开端想象。一是树立文明和游览大数据体系,从树立模型、丰厚数据规划、数据类型等方面建构全面文旅大数据体系。获益于互联网和移动互联网的展开,以及我国网民的巨大集体,我国在线数据量巨大,树立大数据体系条件老练。咱们知道人工智能的根底是大数据,大数据的下一步展开便是数据智能化运用,结合大数据技能,对包含酒店、景区、文明场馆、公共服务、交通、气候等不同类别范畴的图片、文本、音频、视频等数据构建文旅大数据体系。二是对整个文旅商场进行监测、预警,前进公共服务效能和游客质量化体会,树立于核算、监测、模仿、预警、猜测等为一体的智能化数据体系。经过人工智能(机器学习)算法对树立好的文旅大数据进行练习和学习,在完结当下核算一起,也能对曩昔数据进行剖析和拟合,从而对未来的状况进行精准猜测,前进公共服务效能和游客质量化体会。 在数据建造过程中,需求遵照几个准则。一是准则标准,从准则上标准文旅数据的标准化,对数据的广度、宽度等核算口径进行标准化的标准,对数据类型、搜集途径等都进行标准。二是数据搜集多样。如今科技展开较快,以开放式的接口,经过数据交换、数据爬虫、自我数据出产等方法不断扩大数据搜集途径。三是遵照数据道德。一直紧记咱们对数据的研讨是为了公民的质量游览、促进人的展开和美好前进这一研讨价值观,应其时刻遵照数据道德,自觉承当维护个人的隐私。 嘉宾观念

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